Campus IUTA: Máster Data Analytics (Semipresencial Marzo/19)

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Sección Administrativa (2ª Ed.)

Módulo 22: Gestión de Equipos de Analítica (GEA) (2ª Ed.)

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Módulo 21: Extractores de Datos (ED) (2ª Ed.)

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Módulo 20: Escalabilidad en Álmacenes de Datos (EAD) (2ª Ed.)

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Módulo 19: Motores de Indexación (MI) (2ª Ed.)

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Módulo 18: Analítica Financiera (AF) (2ª Ed.)

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Módulo 17: Analítica en Marketing (AM) (2ª Ed.)

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Módulo 16: Análisis de Redes Sociales (ARS) (2ª Ed.)

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Módulo 15: Procesamiento del Lenguaje Natural y Minería de Texto (PLN) (2ª Ed.)

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Módulo 14: Métodos de Estadística Avanzada (MEA) (2ª Ed.)

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Módulo 13: Procesamiento de Streams (PS) (2ª Ed.)

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Módulo 12: Paralelización de Datos - Spark (PDS) (2ª Ed.)

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Módulo 11: La Web de los Datos (WD) (2ª Ed.)

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Módulo 10: Paralelización de Datos - Ecosistema Hadoop (PDH) (2ª Ed.)

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Módulo 9: Aspectos Legales y Regulatorios (ALR) (2ª Ed.)

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Módulo 8: Herramientas de Visualización de Datos (HVD) (2ª Ed.)

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Módulo 7: Base de Datos Analíticos y Data Warehouse (BDAW) (2ª Ed.)

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Módulo 6: Bases de Datos No Convencionales (BDNC) (2ª Ed.)

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Módulo 5: Concepto de Big Data, Business Analytics y Business Intelligence (CASOS) (2ª Ed.)

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Módulo 4: Aprendizaje Automático Aplicado (AAA) (2ª Ed.)

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