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CAMPUS ONLINE: IUTA
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Segunda Edición
Máster Data Analytics (Semipresencial Marzo/19)
Course categories:
Primera Edición
Primera Edición / Máster Deep Learning (Semipresencial Mayo/18)
Primera Edición / Máster Data Analytics (Semipresencial Mayo/18)
Primera Edición / Máster Industria 4.0 (Semipresencial Mayo/18)
Segunda Edición
Segunda Edición / Máster Industria 4.0 (Semipresencial Nov/18)
Segunda Edición / Máster Deep Learning (Semipresencial Diciembre/18)
Segunda Edición / Máster Data Analytics (Semipresencial Marzo/19)
Trabajo Fin de Master
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Sección Administrativa (2ª Ed.)
Módulo 22: Gestión de Equipos de Analítica (GEA) (2ª Ed.)
Módulo 21: Extractores de Datos (ED) (2ª Ed.)
Módulo 20: Escalabilidad en Álmacenes de Datos (EAD) (2ª Ed.)
Módulo 19: Motores de Indexación (MI) (2ª Ed.)
Módulo 18: Analítica Financiera (AF) (2ª Ed.)
Módulo 17: Analítica en Marketing (AM) (2ª Ed.)
Módulo 16: Análisis de Redes Sociales (ARS) (2ª Ed.)
Módulo 15: Procesamiento del Lenguaje Natural y Minería de Texto (PLN) (2ª Ed.)
Módulo 14: Métodos de Estadística Avanzada (MEA) (2ª Ed.)
Módulo 13: Procesamiento de Streams (PS) (2ª Ed.)
Módulo 12: Paralelización de Datos - Spark (PDS) (2ª Ed.)
Módulo 11: La Web de los Datos (WD) (2ª Ed.)
Módulo 10: Paralelización de Datos - Ecosistema Hadoop (PDH) (2ª Ed.)
Módulo 9: Aspectos Legales y Regulatorios (ALR) (2ª Ed.)
Módulo 8: Herramientas de Visualización de Datos (HVD) (2ª Ed.)
Módulo 7: Base de Datos Analíticos y Data Warehouse (BDAW) (2ª Ed.)
Módulo 6: Bases de Datos No Convencionales (BDNC) (2ª Ed.)
Módulo 5: Concepto de Big Data, Business Analytics y Business Intelligence (CASOS) (2ª Ed.)
Módulo 4: Aprendizaje Automático Aplicado (AAA) (2ª Ed.)
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