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    CAMPUS ONLINE: IUTA

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    • Segunda Edición
    • Máster Data Analytics (Semipresencial Marzo/19)
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    Sección Administrativa (2ª Ed.)
    Módulo 22: Gestión de Equipos de Analítica (GEA) (2ª Ed.)
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    Módulo 21: Extractores de Datos (ED) (2ª Ed.)
    Summary
    Módulo 20: Escalabilidad en Álmacenes de Datos (EAD) (2ª Ed.)
    Summary
    Módulo 19: Motores de Indexación (MI) (2ª Ed.)
    Summary
    Módulo 18: Analítica Financiera (AF) (2ª Ed.)
    Summary
    Módulo 17: Analítica en Marketing (AM) (2ª Ed.)
    Summary
    Módulo 16: Análisis de Redes Sociales (ARS) (2ª Ed.)
    Summary
    Módulo 15: Procesamiento del Lenguaje Natural y Minería de Texto (PLN) (2ª Ed.)
    Summary
    Módulo 14: Métodos de Estadística Avanzada (MEA) (2ª Ed.)
    Summary
    Módulo 13: Procesamiento de Streams (PS) (2ª Ed.)
    Summary
    Módulo 12: Paralelización de Datos - Spark (PDS) (2ª Ed.)
    Summary
    Módulo 11: La Web de los Datos (WD) (2ª Ed.)
    Summary
    Módulo 10: Paralelización de Datos - Ecosistema Hadoop (PDH) (2ª Ed.)
    Summary
    Módulo 9: Aspectos Legales y Regulatorios (ALR) (2ª Ed.)
    Summary
    Módulo 8: Herramientas de Visualización de Datos (HVD) (2ª Ed.)
    Summary
    Módulo 7: Base de Datos Analíticos y Data Warehouse (BDAW) (2ª Ed.)
    Summary
    Módulo 6: Bases de Datos No Convencionales (BDNC) (2ª Ed.)
    Summary
    Módulo 5: Concepto de Big Data, Business Analytics y Business Intelligence (CASOS) (2ª Ed.)
    Summary
    Módulo 4: Aprendizaje Automático Aplicado (AAA) (2ª Ed.)
    Summary
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